Fueled by insight
機械学習で識別
機械学習のアルゴリズムを使用して、セキュリティ侵害の原因となる動作検出のパターンを認識します。これにより、人手で行った場合よりも速く結果を入手できます。
ディープ ラーニングで防御と修復
人間の神経細胞と同じように、何層もの入力ノードと出力ノードを使用して機械学習を行い、既知の脅威と未知の脅威を検出して保護と修復を行います。
人工知能で予測
人間の頭脳と同じように、AI は物事の良し悪しを判断します。
意味のある情報
セキュリティ チームは環境を保護するため、大量の情報を分析しなければなりません。
人と機械の連携、分析能力を強化することで膨大なデータから有意義な情報を取り出すことが可能になります。
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MVISION
より簡単なセキュリティ
デバイスからクラウドまで、すべてのエンドポイントを保護する統合セキュリティ対策の構築が必要です。
運用効率を犠牲にした防御体制では意味がありません。 SOC には、煩雑さを最小限に抑えながら効果的なセキュリティを実現するためのツールが必要です。
ソリューション概要をダウンロードビデオを見るクラウドの脅威を自動的に検出
クラウドの脅威を防ぐには、機械学習や人工知能など、高度な分析能力が必要です。
クラウド上での不正な動作を評価するには、すべてのクラウド サービスからイベント データを収集する必要があります。 機械学習を使用することで、膨大なクラウド イベントから異常と脅威を識別し、優先度の高い問題から対処していくことができます。 MVISION Cloud を使用すると、認証情報の窃盗、内部脅威、特権昇格など、クラウド ネイティブの脅威を検出できます。
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